RStudio
RStudio est l’Environnement de Développement Intégré
très majoritairement employé par les utilisateurs du langage R.
Dans son layout par défaut, lorsqu’un script est ouvert, 4 containers permettent de monitorer les différents aspects d’un projet ou d’analyses.
Leur positionnement et leur présence peuvent être paramétrés dans les options avancées.
Dans chaque container, différents onglets permettent d’accéder aux fonctionnalités proposées.
Rédaction de scripts
Edition de scripts dans différents onglets, visualisation de leur structure
Possibilité d’ouverture de scripts dans différentes fenêtres
Compilation de scripts, génération de rapports, options personalisées suivant la nature du document
Console
Console R : exécution et affichage de la sortie des commandes
Terminal du système (monitorat de l’utilisation mémoire, git en ligne de commande, etc)
Mode bebug (breakpoints, navigation dans les appels de fonction)
Logs des compilations de Rmarkdown
Environnement
Liste des variables de l’environnement : aperçu des dataframes, listes, vecteurs…
Sauvegarde de l’environnement de travail
Connexion à une base de données
Historique des commandes exécutées
Interface pour git
Fichiers et apperçus graphiques
Navigateur de fichiers, setting du répertoire de travail
Affichage des graphiques générés par le code et de leur historique
Liste des packages installés et loadés dans la session courante
Documentation des packages installés
Aperçu de documents html
RStudio et RBeaucoup de paramètres sont accessibles à l’utilisateur dans les
options globales de RStudio pour l’édition du code,
l’apparence de l’interface, le lien avec le terminal ou git, la
compilation de Rmarkdown…
Des raccourcis claviers existent pour la majorité des actions, la
liste étant disposnible avec Alt+Shift+K ou Option+Shift+K.
Des raccourcis personnalisés peuvent être créés.
Travaillez sous le format “Projet” pour la gestion automatique des répertoires de travail, des environnements, etc
RStudio peut être agrémenté d’Addins, des extensions
constituant des aides pour des tâches de programmation. Par exemple : un
color picker, une interface pour ggplot2, une aide à la citation de
références, des code organizers…
User et abuser de l’autocomplétion lors de l’écriture de scripts (nom de fonctions, arguments de fonctions, variables…)
Obtenez de l’aide sur n’importe quelle fonction dans la console
avec ?, par exemple ?ggplot.
Plusieurs sessions R indépendantes peuvent être lancées simultanément (travail en parallèle, ou dans différents projets)
RStudio s’intègre avec Git et le développement de
packages avec des onglets spécifiques dans la composante en haut à
droite
Une cheat-sheet
très complète sur l’interface RStudio
La communauté des utilisateurs de R et
RStudio est très active et développée : https://community.RStudio.com/ est un forum d’échange et
d’aide aux développeurs. Des groupes comme RWeekly, SatRdays, effectuent des conférences
régulièrement et communiquent sur les réseaux sociaux, sur les
nouveautés liées à R.
Rmarkdown
Lors de cette séance nous allons apprendre à rédiger des rapports
d’analyse en Rmarkdown. L’idée n’est plus de produire de
simples scripts (des documents en .R comme vous en avez
déjà probablement codés), mais des documents partageables et
lisibles par tout le monde, y compris les personnes ne sachant
pas programmer en R. Ces documents contiendront des explications, du
contexte, vos lignes de code R, et leurs sorties (les graphiques générés
par exemple).
Plus précisément, Rmarkdown est une
syntaxe permettant la rédaction de documents HTML, PDF, MS World, ou
d’autres formats. Il est possible d’y inclure du code R comme dans un
script classique, mais également ses sorties, et en les encapsulant dans
un rapport en structuré et fourni en descriptions, interprétations
textuelles, liens, images…